Pendant deux ans, on a assisté au plus grand spectacle de l’écosystème tech.
Des levées à 50M€ sur des PowerPoints…
Des « IA-powered » sur toutes les slides…
Des promesses de disruption partout…
Et maintenant ?
La gueule de bois commence.
Les clients posent des questions embarrassantes :
« Ça marche vraiment en production ? »
« Vous avez des références vérifiables ? »
« Comment vous faites avec la RGPD ? »
Et là, silence radio.
Parce que l’IA, c’est pas un passe-droit pour lever.
C’est pas un alibi pour séduire.
Et ça ne compensera JAMAIS un produit bancal.
Pire : ça accélère les défauts.
Tu veux savoir ce qui sépare les survivants des naufragés ?
C’est simple : la différence entre ceux qui construisent et ceux qui racontent.
**CARACTÉRISTIQUES de l’IA post-hype :**
→ Des métriques publiques et vérifiables
→ Une traçabilité des références clients
→ Une transparence sur les limites réelles
→ Un focus sur l’usage en production
**AVANTAGES de cette approche :**
→ Tu restaures la confiance du marché
→ Tu attires les vrais clients
→ Tu construis une base solide pour scaler
→ Tu évites l’effet de mode
**BÉNÉFICES concrets :**
→ Survie à long terme dans un marché saturé
→ Crédibilité renforcée
→ Différenciation réelle par la substance
→ Impact mesurable et durable
Parce que la vraie IA transforme déjà :
L’analyse de données prospectives.
La relation client.
La logistique.
L’aide à la décision.
Discrètement. Efficacement. Sans fanfare.
Dans les mois qui viennent, le secteur va se diviser :
Ceux qui continuent le storytelling.
Et ceux qui livrent.
Ceux qui vendent du rêve.
Et ceux qui créent de la valeur.
L’IA ne sauvera pas les mauvaises entreprises.
Elle les précipitera.
Le moment est venu de prendre cette technologie au sérieux.
Plus comme un effet d’annonce.
Mais comme une infrastructure critique.
La fin de la hype ?
Espérons que ce soit aussi le début de la maturité.
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