Combien de fois tu as entendu ça ?
Le mec te jure que depuis qu’il boit ses 2 litres d’eau citronnée au réveil, il n’a plus jamais été malade.
La meuf t’assure que sa méthode de méditation de 3 minutes a révolutionné sa vie professionnelle.
Le coach te garantit que ses clients qui suivent SA méthode explosent leurs résultats.
« Teste par toi-même, tu verras ça fonctionne ! »
Et toi, tu tombes dans le panneau.
Parce que ça sonne logique, non ?
Si quelqu’un a testé et que ça marche, c’est que ça fonctionne.
Sauf que c’est exactement ça le piège.
Le biais de causalité illusoire.
Tu prends ton expérience personnelle pour une vérité universelle.
Exemple concret :
Tu changes de stratégie marketing en janvier.
En mars, tes ventes explosent.
Tu en conclus que c’est grâce à ta nouvelle stratégie.
Mais tu oublies :
– La saisonnalité de ton secteur
– Le lancement concurrent qui a foiré
– La campagne pub de ton partenaire
– L’article de presse qui parlait de toi
– Le bouche-à-oreille de ton ancien client
– Les 50 autres variables que tu n’as pas contrôlées
Une expérience individuelle ne prouve RIEN.
Pourtant, 90% des « méthodes miracles » se basent sur ce principe :
– Développement personnel bidon
– Success stories LinkedIn
– Témoignages clients arrangés
– Formations « garanties »
Le problème ?
Plus tu crois à ce genre de raisonnement, plus tu deviens crédule.
Pas seulement face aux arnaques.
Face à TOUT.
La recherche le prouve : les gens qui gobent les pseudosciences surévaluent l’efficacité de n’importe quelle méthode.
Même celles qui marchent vraiment.
Alors comment sortir de ce piège ?
Arrête de « tester par toi-même ».
Commence par chercher les études sérieuses.
Les protocoles en double aveugle.
Les groupes de contrôle.
Les méta-analyses sur des milliers de cas.
C’est moins sexy qu’un témoignage personnel.
Mais c’est infiniment plus fiable.
Pour convaincre, il faut des arguments.
Pas des témoignages à l’eau de rose.
Ton cerveau mérite mieux que des raccourcis foireux.
Qui d’autre en a marre des « experts » qui confondent corrélation et causalité ?
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